Département Data Science
BU IBiopsy
Nombre de postes 1
Niveau d'étude minimum Diplôme pertinent
Contrat CDI
Avantages offerts par la société Mutuelle d’entreprise ; Rémunération variable ; Restaurant d’entreprise ; Tickets restaurant

Présentation de la société

Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le cœur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d’imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d’améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l’identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l’imagerie médicale et les technologies de l’information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés. Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :
• Donner du sens à l’innovation
• Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
• Mettre la qualité au cœur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
• Penser aux patients

Aujourd’hui, nous sommes 130 personnes principalement localisées au siège social de Median sur la technopôle de Sophia-Antipolis (Côte d’Azur), mais également aux Etats-Unis et en Chine où nous avons des filiales. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

Présentation du poste

Dans le cadre de notre recherche et développement en Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, nous recherchons : un Ingénieur de Recherche “ Science des données et Apprentissage Profond», H/F

Intégré dans une équipe de recherche et développement multidisciplinaire au sein du projet iBiopsy®, vous êtes un scientifique spécialiste de l’IA (Machine Learning, Réseaux Profonds et Science des données) pour la recherche et le développement de solutions innovantes d’imagerie médicale.

L’imagerie médicale est l’un des domaines les plus dynamiques du Machine Learning. Nous recherchons un Scientifique expérimenté passionné, dynamique, et organisé avec une forte expérience en Machine Learning, d’excellentes compétences en communication pour s’épanouir au cœur de l’innovation technologique.

Missions

o Poste sous la supervision du Head of Data Science

o Responsabilités :

1. Vous utiliserez vos connaissances en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning pour développer des biomarqueurs solides et innovants, sur la base de données provenant de systèmes d’imagerie médicale tels que IRM et CT scanners, ainsi que d’autres sources de données.

2. Votre travail impliquera la recherche et le développement d’algorithmes d’apprentissage innovants. Etant au cœur de l'innovation de notre organisation, vous participerez activement à l’exploration, le suivi de l’évolution, l'évaluation et l'exploitation de technologies innovantes, ainsi que l’émergence de nouvelles tendances industrielles, académiques et technologiques.

3. Vous travaillerez en collaboration avec l’équipe de développement logiciel ainsi que l’équipe de science clinique d’iBiopsy.

4. En outre, vous transmettrez vos connaissances technologiques et partagerez idées et bonnes pratiques entre les équipes. Vous générerez de la propriété intellectuelle pour l'entreprise. Vous rédigerez des articles scientifiques et présenterez des résultats lors de conférences industrielles/scientifiques.

5. Nous attendons de vous la participation au développement de solutions d’imagerie innovantes, basées sur l’intelligence artificielle et s’appuyant sur de l’informatique dématérialisé; l’application de techniques supervisées et non supervisées de Machine Learning pour créer de la valeur depuis des bases de données d’images et de données cliniques générées par nos partenaires en recherche médicale et de l’industrie pharmaceutique. Ces systèmes et services basés sur l’intelligence artificielle iront au-delà de l’analyse d’image pour transformer la pratique médicale et le développement de médicaments.

Profil recherché

o Formation : Doctorat en Mathématiques, Science Informatique, ou domaines équivalents.

o Principales compétences et expériences requises :
• Minimum 3 ans d’expérience pertinente en (Deep) Machine Learning.
• Expérience en Medical Imaging, CT/MRI, signatures d’image, Extraction d’informations visuelles à grande échelle, techniques de sélection.
• Expérience pertinante en Python, DL frameworks (i.e. Pytorch) et packages standard comme Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas
• Semi-Supervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning, Adversarial methods.
• Extraction de caractéristiques multimodales.
• Auteur sur des recherches associées (publications/conférences).
• Solide expérience en technologies OpenSource pour accélérer l’innovation

o Connaissances :
• Connaissance technique approfondie en IA, Deep Learning et en Vision par ordinateur
• Solides connaissances fondamentales en traitement de données statistiques, techniques de régression, réseaux de neurones, arbres de décision, classification, reconnaissance de formes, théorie des probabilités, systèmes stochastiques, inférence bayésienne, techniques statistiques et réduction de la dimensionnalité.

o Compétences additionnelles :
• Fortes aptitudes relationnelles, de communication et de présentation, ainsi que la capacité à travailler en équipe
• Maîtrise de l’anglais oral et écrit

Ce site web utilise des cookies pour la réalisation des statistiques de visites. Ils nous permettent également d'assurer un bon fonctionnement de nos services. En poursuivant votre navigation, vous acceptez l'utilisation de ces cookies.
Pour plus d'informations, Lire la politique des cookies >>.