Département Artificial Intelligence & Data Science
BU IBiopsy
Nombre de postes 2
Niveau d'étude minimum Diplôme pertinent
Contrat CDI
Avantages offerts par la société Mutuelle d’entreprise ; Rémunération variable ; Restaurant d’entreprise ; Tickets restaurant

Présentation de la société

Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le cœur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d’imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d’améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l’identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l’imagerie médicale et les technologies de l’information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés. Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :
• Donner du sens à l’innovation
• Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
• Mettre la qualité au cœur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
• Penser aux patients

Aujourd’hui, nous sommes 150+ personnes principalement localisées au siège social de Median sur la technopôle de Sophia-Antipolis (Côte d’Azur), mais également aux Etats-Unis et en Chine où nous avons des filiales. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant. 

En effet, Median Technologies s’engage en faveur du bien-être au travail, un engagement ancré dans les valeurs de l’entreprise et qui s’est concrétisé par l’obtention des labels HappyIndex®Work et WorkAnywhereIndex®, pour en savoir plus à ce sujet, l’article complet se trouve ici : « Qualité de vie et bien-être au travail font écho à la culture et aux valeurs de l’entreprise » | Les Echos Start

Présentation du poste

In the context of our development, we are looking for a: Clinical Data Manager, iBiopsy

Integrated into a multidisciplinary research and development team within the iBIOPSY® project, the Clinical Data Manager develops an in-house registries composed of qualified medical images such as MRI and CT scanners in addition to corresponding clinical data. The Clinical Data Manager will organize the reception, the quality control, and the documentation related to medical image storing and their associated clinical data. The Clinical Data Manager will then alert the data science team and other stakeholders once the dataset ready to be used for iBiopsy®development. The CDM can also inspect predictions of clinical data and image masks upon request of other teams.

Missions

Position attached to the Artificial Intelligence and Data Science department, under the supervision of the AI/DS Director
o Responsibilities :
 Organize the data collection process required for the development of the iBiopsy platform
 Assess data quality and integrity for inconsistencies or anomalies
 Perform data curation
 Document the data (images and clinical data)
 Organize the data storing while maintaining data integrity
 Streamline ground truth necessary for product intent of use
 Create database for product development

Profil recherché

o Education : Biomedical education in radiological data management
o Expérience : >2 years’ experience in a related field is preferred but candidates with strong motivation, no previous working experience is also acceptable.
o Aditionnal requirements :
 Skills and knowledge in medical images (CT, MRI), clinical data, biobanking ideally with a significant component of artificial intelligence
 Experience with programming environment, such as Python, Excel macros and other related applications, and databases languages (SQL, Mongo, etc.)
 Familiarity with Linux is a plus
 Ability to work with large data sets
 Ability to understand the peculiarities of AI, and more specifically of iBiopsy technology ; to master Cloud and DB technologies ; to master other types of data than images
 Ability to work effectively in a multidisciplinary team
 Excellent organizational skills

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