Département Artificial Intelligence & Data Science
BU IBiopsy
Nombre de postes 1
Niveau d'étude minimum Master en cours
Contrat Stage/Alternance
Durée CDD 6 mois
Avantages offerts par la société Tickets restaurant ; Mutuelle d’entreprise ; Rémunération variable

Présentation de la société

Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le cœur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d’imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d’améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l’identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l’imagerie médicale et les technologies de l’information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés. Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :
• Donner du sens à l’innovation
• Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
• Mettre la qualité au cœur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
• Penser aux patients

Aujourd’hui, nous sommes plus de 220 personnes réparties dans le monde entier aux États-Unis, en Europe et en Chine. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

En effet, Median Technologies s’engage en faveur du bien-être au travail, un engagement ancré dans les valeurs de l’entreprise et qui s’est concrétisé par l’obtention des labels HappyIndex®Work et WorkAnywhereIndex®, pour en savoir plus à ce sujet, l’article complet se trouve ici : « Qualité de vie et bien-être au travail font écho à la culture et aux valeurs de l’entreprise » | Les Echos Start

Présentation du poste

Pour renforcer nos activités recherche et développement en Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, nous recherchons un(e) Stagiaire Analyste des données “Science des données et Apprentissage Profond Appliqué à l’Imagerie Médicale", H/F

Intégré dans une équipe de R&D multidisciplinaire au sein du projet iBiopsy®, vous êtes intéressé par l’IA (Machine Learning, Deep Learning et Science des données) motivé par la recherche et le développement de solutions innovantes pour l’imagerie médicale.

L’imagerie médicale est l’un des domaines les plus dynamiques du Machine Learning. Nous recherchons un Scientifique expérimenté passionné, dynamique et organisé avec une forte expérience en Machine Learning et Computer Vision (si possible appliqué en imagerie médicale), possédant d’excellentes compétences en communication et souhaitant s’épanouir dans un domaine très innovant et à fort impact humain.

Missions

Poste sous la supervision du directeur de l’Intelligence Artificielle et de la Science des données.

Responsabilités :

  1. Vous utiliserez vos connaissances en Machine Learning et Deep Learning pour développer des biomarqueurs solides et innovants, sur la base de données provenant de systèmes d’imagerie médicale tels que IRM et CT scanners en vous aidant de toutes sources de données pertinentes.
  2. Vous prendrez l’initiative pour améliorer des réseaux de neurone SOTA (état de l’art) ou pour proposer de nouvelles méthodes, supervisées ou non, vous saurez justifier et expliquer vos choix. Vous savez être efficace dans l’organisation de vos expériences et clair dans leurs comptes-rendus. Vous avez un bon niveau d’analyse pour comprendre vos échecs et adapter vos stratégies en conséquence.
  3. A partir des bases de données d’images et de données cliniques générées par nos partenaires en recherche médicale vous créerez de la valeur médicale à destination des patients. Ces systèmes et services basés sur l’intelligence artificielle iront au-delà de l’analyse d’image pour transformer la pratique médicale et le développement de médicaments.
  4. Etant au cœur de l'innovation de notre organisation, vous devrez suivre l’émergence de nouvelles tendances industrielles, académiques et technologiques (veille technologique et bibliographie).
  5. Vous travaillerez en collaboration avec l’équipe de développement logiciel ainsi que l’équipe de science clinique d’iBiopsy.
  6. En outre, vous transmettrez vos connaissances technologiques et partagerez idées et bonnes pratiques entre les équipes. Vous générerez de la propriété intellectuelle pour l'entreprise (brevets). Vous rédigerez des articles scientifiques et présenterez des résultats lors de conférences industrielles/scientifiques.

Profil recherché

Formation : En cours d'acquisition d'un Msc en Mathématiques, Science Informatique, ou domaines équivalents.

Principales compétences et expériences requises :

  • Bonne méthodologie quant à l’analyse et la sélection du contenu des bases de données
  • Expérience des techniques de visualisation de données et de résultats.
  • Expérience en Python, DL frameworks (i.e. Pytorch) et packages standard comme Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Expérience en Semi-Supervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning, Adversarial methods.
  • Extraction de caractéristiques multimodales.
  • Expérience en technologies OpenSource pour accélérer l’innovation.

Connaissances requises :

  • Connaissance technique en IA, Deep Learning et en Computer Vision.
  • Connaissances fondamentales en traitement de données statistiques, techniques de régression, réseaux de neurones, arbres de décision, classification, reconnaissance de formes, théorie des probabilités, systèmes stochastiques, inférence bayésienne, techniques statistiques et réduction de la dimensionnalité.

Compétences additionnelles :

  • Fortes aptitudes relationnelles, de communication et de présentation, ainsi que la capacité à travailler en équipe et d’organisation de son travail
  • Maîtrise de l’anglais oral et écrit
Ce site web utilise des cookies pour la réalisation des statistiques de visites. Ils nous permettent également d'assurer un bon fonctionnement de nos services. En poursuivant votre navigation, vous acceptez l'utilisation de ces cookies.
Pour plus d'informations, Lire la politique des cookies >>.