Département Artificial Intelligence & Data Science
BU IBiopsy
Nombre de postes 1
Niveau d'étude minimum BAC +5 (Master 2)
Contrat CDI
Avantages offerts par la société Tickets restaurant ; Mutuelle d’entreprise ; Rémunération variable

Présentation de la société

Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le cœur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d’imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d’améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l’identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l’imagerie médicale et les technologies de l’information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés. Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :
• Donner du sens à l’innovation
• Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
• Mettre la qualité au cœur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
• Penser aux patients

Aujourd’hui, nous sommes plus de 220 personnes réparties dans le monde entier aux États-Unis, en Europe et en Chine. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

En effet, Median Technologies s’engage en faveur du bien-être au travail, un engagement ancré dans les valeurs de l’entreprise et qui s’est concrétisé par l’obtention des labels HappyIndex®Work et WorkAnywhereIndex®, pour en savoir plus à ce sujet, l’article complet se trouve ici : « Qualité de vie et bien-être au travail font écho à la culture et aux valeurs de l’entreprise » | Les Echos Start

Présentation du poste

In the context of our development we a looking for a Data Engineer.

Integrated into the Data Science research team within the iBIOPSY® BU, the Data Engineer will handle different steps in the lifecycle of the data from acquisition to restitution. In accordance with specifications and protocoles from the clinical science and data science teams, the Data Engineer will develop algorithms to help make raw data more useful to the company. The Data Engineer will handle data at different stages, including but not limited to data transfer, data transformation, database manipulation, quality monitoring, or other dashboards. This data engineer position calls for special skills for data validation, testing, and overall quality control at the different stages of the data lifecycle at Median. The Data Engineer will interact with the different teams w.r.t the clinical problems that have been identified by Median in collaboration with its global clinical and pharmaceutical partners.

Missions

Position attached to the iBiopsy business unit to iBiopsy Data Science team, under the supervision of the Data and Knowledge Coordination Manager.

Responsibilities:
1. Develop data set processes
2. Design and implement data validation and testing, with visualization.
3. Identify ways to improve data reliability, efficiency and quality
4. Prepare data for data science use.
5. Take part in the iBiopsy product development

Profil recherché

Education : Eng. or MSc. in Mathematics/Statistics/Physics/Computer Science
Experience : Strong background in data analytics, knowledge management, and visualisation (3 years min)

Additional requirements

  • Knowledge of MRI and DICOM standards / medical image management
  • Search engine / browsing application
  • Strong programming skills in Pandas, mongoDB, SQL, using Python, shell programming, and at ease using different programming languages.
  • Application and deployment (docker, kubernetes), Azure environment.
  • Database and Data Modelling.
  • Linux/Unix systems.
  • Human skills for management, organization, and inter-team collaboration.
  • Fluent in French and English.
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